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网页爬虫最佳实践：成功抓取数据的技术与技巧（2026 更新）
成功的网页抓取者都会遵循一些让他们在这个领域取得成功的网页抓取实践。如果你想在网页抓取领域走得更远，就必须遵循这些最佳实践。现在就来了解它们。
作为一个刚入门网页抓取的新手，你会认为自己写的小脚本可以胜任任何规模的任务，但迟早你会发现，你的脚本不仅仅只是一个概念验证，你还会意识到自己当初是多么天真。
你会发现，网页抓取这件事远比你想象的要复杂。你会发现，为了能够抓取某些网站，你需要应对大量反抓取技术；你也会知道，和其他任何领域一样，网页抓取也有它自己的最佳实践，而你若想成功，就必须遵守这些实践。
在本文中，你将学习抓取网站时应遵循的最佳实践。你还会了解在网页抓取过程中经常会遇到的常见问题，以及应当如何解决它们。
网页抓取中的常见陷阱
作为一名网页抓取者，你需要知道，在你的网页抓取实践中，有一些陷阱是你必须会遇到的。有些经常发生，有些则不那么频繁。但无论发生频率如何，你都需要了解它们。下面会讨论其中一些常见情况。
页面 HTML 发生变化
我决定先讲这一点，因为在大多数情况下，这与网站是否试图阻止你抓取无关。然而，这却是网页抓取脚本停止工作的最常见原因之一。大多数网站通常会在一段时间后修改其布局，而一旦发生这种情况，HTML 也必然会随之变化。
这也就意味着，你的代码会崩掉并停止工作。你需要有一个系统，一旦发现页面发生变化就能立即通知你，这样你才能及时修复。有些使用分页的网站甚至会在某些分页之后更改布局，目的是让抓取器失效——这一点你也必须考虑进去。
错误地抓取了不对的数据
另一个你作为网页抓取者很可能会遇到的常见陷阱，就是抓取到了错误的数据。通常来说，如果你抓取的页面数量不多，并且能够快速检查抓取结果，那么这种问题可能不太会发生；即便发生了，你也能很快看出抓取的数据哪里有问题。
然而，当需要抓取的数据量很大，而你无法逐一检查时，你就必须考虑整个抓取数据的完整性与质量。这是因为其中有些数据可能并不符合你的质量标准。对此，你需要在将数据写入数据库之前，先让数据通过测试用例的检验。
反抓取技术
网站并不希望自己的数据被抓取；如果它们愿意，通常会直接提供 API 供你使用。大多数复杂网站都会部署反垃圾与防自动化系统，以阻止网页抓取器、爬虫以及其他自动化机器人访问其内容。
这些手段包括一些反抓取技术，例如 IP 跟踪与封禁、蜜罐陷阱、验证码、对网站进行 Ajax 化、浏览器指纹识别，以及许多其他方法。你将在本文后面的部分学习如何解决这些问题。
大规模抓取的问题
如果你是网页抓取领域的新手，你可能会以为抓取一个 10,000 页的网站和抓取一个 200 万页的网站是同一回事。然而，你要抓取的数据越多，就越需要谨慎和规划。一般来说，你需要明白：你需要抓取的数据越多，所花费的时间也就越长。
通常，让你的抓取器支持并发抓取，并把任务分散到不同的计算机或服务器上执行，会让整个过程更快。此外，你的数据库系统也必须具备可扩展性、速度、安全性和可靠性。否则，你会浪费大量时间在数据库查询上。Amazon Web Services（AWS）就是市场上非常好的选择之一。
正如我前面所说，任何有价值的活动都有它自己的最佳实践，网页抓取也不例外。本文这一部分将用来介绍这些最佳实践。
尊重网站的 Robots.txt 文件
大多数网站都有一个 robots.txt 文件，它们通过这个文件与爬虫、抓取器等自动化机器人沟通，告知哪些页面可以抓取，哪些页面不能抓取。它们还可能给出其他指令，例如抓取频率、请求间隔时间等。我发现，大多数网页抓取器——搜索引擎拥有的除外——都不会尊重网站的 robots.txt 文件，而是完全忽略它。事实上，有些抓取器甚至认为 robots.txt 已经过时了。
然而，把网站的 robots.txt 纳入考虑，仍然属于最佳实践之一。通常，即使你不想遵守其中禁止访问某些路径的规则，你至少也应该尊重 crawl delay（抓取延迟）这样的指令，以便更温和地对待网站服务器。你可以在自己偏好的编程语言和抓取框架中查找解析 robots.txt 文件的方法。对于 Python 程序员，可以使用 urllib.robotparser 模块来完成这件事。
伪装 User-Agent 与其他 HTTP 头
当浏览器向 Web 服务器发送请求时，它会附带一些细节信息，例如 User-Agent，它是一段用于标识浏览器的字符串。除了 User-Agent 之外，通常还会发送 Accept、Accept-Language、Accept-Encoding、Referrer 等其他信息。
网页抓取器也必须提交这些信息，否则有些网站会拒绝其访问。如今，一些网站会根据 User-Agent 识别特定的爬虫和抓取器，并自动将其封锁。
如果你不想让你的机器人被识别为网页抓取器，你就需要伪装 User-Agent，用流行浏览器的 User-Agent 替换它。如果你还能轮换 User-Agent，那就更好了；但你必须确保目标网站不会针对不同的 User-Agent 返回不同的页面布局，否则，
一旦出现你未在代码中考虑到的布局变化，你的代码就会崩掉。当你使用某个流行浏览器的 User-Agent 字符串时，还必须确保其他 HTTP 头 与之相匹配。也要记得为 referrer 头提供一个值，这样看起来会更加自然。
处理登录与会话 Cookie
你感兴趣的一些数据可能隐藏在登录页之后。当你遇到这种情况时，就必须仔细规划，因为网站会更容易监控你的活动。
但首先，你到底该如何登录并维持一个会话 Cookie 呢？
虽然这看起来似乎是一个困难的任务，但如果你知道自己在做什么，其实并不难。你只需要先创建一个会话，然后向登录 URL 发送请求，并把你的认证信息作为负载提交。当请求成功后，你会收到一个附带会话 Cookie 的响应。
拿到返回的会话 Cookie 之后，你就可以把它附加到之后的每一个请求中，这样系统就不会再要求你重新登录，因为网站会使用 Cookie 来识别用户。为了找出登录 URL 以及负载中需要使用的表单输入名称，你需要在浏览器环境中右键检查该表单，并点击“Inspect element（检查元素）”选项。
表单 action 的值就是登录 URL。至于负载，你需要检查表单元素，并提取用户名和密码字段的正确名称——以及其他字段（如果有的话）。
处理 POST 表单中隐藏但必需的安全字段
上面这种登录方式，对于某些带有隐藏安全字段的网站来说可能无法生效。这是因为这些隐藏字段是用来阻止黑客和垃圾发送者访问网站的。如果你只是提交用户名和密码，而没有提交隐藏字段的数据，那么请求将无法成功。
除了登录之外，很多 POST 表单也会带有安全字段，例如对普通用户隐藏、并由系统自动填充为某种你无法自行复现的哈希值的 csrf_token。
为了获取这个字段的数据，你需要先创建一个会话，访问该页面，然后从这个隐藏页面字段中提取出对应的值。之后，你就可以在请求负载中带上这个隐藏字段的值，再发送请求。
放慢请求速度，避免压垮网站
网页抓取意味着你会向并不属于你的网站发送大量请求。这意味着，你实际上是在增加对方维护网站的成本——却没有给该网站带来任何价值。如果你无法为你正在抓取的网站创造价值，那么至少应当尽量礼貌一些，在请求之间设置延迟，避免压垮网站服务器。有些网站甚至会在其 robots.txt 文件中，为网页爬虫和抓取器明确给出最佳抓取延迟。
即使它们没有明确说明，避免在短时间内对网站进行过多请求轰炸，本身也是最佳实践与伦理的一部分。这是为了避免拖慢网站速度。同样重要的是，你应当在夜间或清晨用户不活跃的时候抓取网站——这样可以确保你的行为不会因为拖慢网站而影响其他用户。
将请求分发到多个 IP
说实话，这一点甚至都不该只算作最佳实践，因为在抓取时使用代理几乎是必须的。每个网站都会对单个 IP 在一定时间内允许的请求数设定上限。如果某个 IP 试图超出这个限制，该 IP 通常会被暂时封禁。
因此，如果你打算以一个还算可观的规模进行抓取，那么你就需要使用代理。借助代理，你可以把请求分散到多个 IP 上，并让这些请求看起来像是从不同设备发往网站的。
在这方面，使用代理池是最好的做法。这是因为代理池中拥有大量 IP，你无需操心 IP 轮换以及坏 IP 的处理。至于代理类型，住宅代理通常是最佳选择。不过，对于某些特定网站来说，数据中心代理也能有相当不错的效果。
处理缺失的 HTML 标签
在网页抓取中，你需要知道，页面的 HTML 代码并不总是可靠的，原因很简单——它们时不时就在变化。
正因为如此，在你尝试操作某个元素或从中提取数据之前，始终检查该元素是否存在就非常重要。当你试图从缺失的 HTML 标签中提取数据时，有些解析库会返回 None，而另一些则会抛出异常。
建议你始终使用 if 语句先检查标签是否可用，再尝试对其进行处理。如果某个元素缺失了，网页抓取器应当把它记录下来并通知你，这样你就知道页面上发生了变化，从而及时进行处理。
处理网络错误
你在编写网页抓取器代码时，没有考虑网络错误，对吧？
嗯，也许你会有兴趣知道，这种情况其实经常发生，而且远比你想象得更频繁。它可能是由你自己这边的问题引起的，也可能是你正在发送请求的 Web 服务器出了问题，或者是来自你的代理服务提供商的问题。
经验法则是：永远不要相信网络一定会按你的预期运行。问题总会出现，因此你应该以这样一种方式来编写代码：把发生网络错误的可能性考虑进去，并据此进行处理。
确保你的代码中每一个需要发送 Web 请求的地方都带有异常处理，例如：
try:
requests.get("https://www.google.com")
except requests.exceptions.RequestException:
# 在这里编写处理异常的代码在处理错误时，你可以进行重试；在尝试几次之后，如果仍然不行，就可以转到下一个 URL，同时把这个特定的 URL 和错误信息记录下来，以便之后手动处理。另外，请确保只有当返回的 HTTP 状态码为 200 时，你才开始解析数据。
对非时效性数据抓取 Google 缓存
你要抓取的内容对时效性要求不高吗？那么你不妨别去直接碰目标网站，而是通过抓取 Google Cache 上的副本来获取数据。你可能会惊讶地发现，你想抓取的大多数页面其实已经被 Google 抓取过了，尤其是在处理历史数据时，你完全可以直接从 Google 缓存中抓取。你可以从 Google 缓存中获得页面的完整 HTML，包括其中的图片和其他文件。
Google 是一个体量非常庞大的网站，无论一天中的任何时间，你向它的服务器发送多少请求，它都能够承受，而不会因为你的抓取器而受到负面影响。
但其他网站就不一定了，它们的服务器很容易被大量请求压垮。甚至连 Scrapy 都建议，网页抓取器在抓取历史数据时，应优先从 Google 缓存抓取，而不是直接请求目标网站。
结论
网页抓取是一项严肃的工作，它需要大量规划和谨慎执行，尤其是当你打算在一个较大规模上开展时更是如此。在你进行规划时，有一些网页抓取中的关键最佳实践是你必须考虑的。上面已经讨论了其中的一些。
- 用于网页抓取的 Scrapy、Beautifulsoup 与 Selenium 对比
- 使用 Selenium 和代理构建网页爬虫
- Selenium 代理设置——如何在 Selenium 中配置代理
- cURL 代理设置——如何通过代理使用 cURL？
原文来源：Best Proxy Review — Best Web Scraping Practices & Techniques Tips (2026 Updated)