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Airbnb 爬虫指南：如何使用 Python 采集房源数据
Airbnb 爬虫是用于爬取 Airbnb 网站上公开数据的工具。在下文中，我们将介绍一些最好的 Airbnb 爬虫，以及如何在你拥有编程技能的情况下开发自定义爬虫。
对普通互联网用户来说 Airbnb 是寻找世界各地度假租赁、海滩小屋和独特住宅的平台——这是对 Airbnb 的简短描述。对网页爬虫来说，这意味着 Airbnb 可以成为你收集住宿租赁数据的目标。Airbnb 网站上有公开数据可用于价格比较和监控、构建推荐系统以及进行分析等。如果你选择了 Airbnb 作为数据提取的目标网站，那么本文为你而写——我们将推荐一些可用于爬取 Airbnb 数据的最佳网页爬虫。
本文还将讨论如何开发你自己的自定义网页爬虫来爬取 Airbnb 数据。我们使用”爬取”一词是因为没有官方的方式来获取数据——Airbnb 不提供 API 供你爬取其内容。这意味着你必须自己想办法。如果你有编程技能，开发自定义爬虫是个不错的主意。对于没有编程技能的读者，可以直接跳到我们推荐 Airbnb 爬虫的部分——经验不足的程序员如果持续被封锁也可以使用它们。
Airbnb 爬取概览
无论你是想使用现成的 Airbnb 爬虫还是开发自定义爬虫，你都会从阅读本节内容中受益。Airbnb 爬取是使用网页爬虫从 Airbnb 网站提取公开数据的过程。这比手动操作更高效、省时、有效——因为 Airbnb 不提供 API 来收集其数据。需要注意的是，Airbnb 不允许自动化访问，也不会允许你使用网页爬虫来收集其数据。它使用了一系列技术来使爬虫不易访问。
Airbnb 追踪其用户，可以判断某些行为是否来自机器人。这意味着在开发自定义机器人时，你不能忽视机器人会被封锁的事实——如果你不整合绕过反垃圾检查的技术，它就会被封锁。Airbnb 为防止爬取和其他自动化访问而部署的一些反爬技术包括 IP 追踪和封锁、浏览器指纹识别和 Cookie 追踪。
要想成功爬取 Airbnb，你必须找到绕过所有这些系统的方法。如果你正在开发自定义 Airbnb 爬虫，那么你必须知道如何绕过所有这些。然而对于使用现成爬虫的人来说，这可能不是必需的。
如何使用 Python 和 Selenium 爬取 Airbnb
本部分为有编程技能的人撰写。尽管使用的编程语言是 Python，但你仍可从本节受益——因为代码只是本节的一小部分，你可以用获得的知识在你偏好的编程语言中开发自定义爬虫。如果你不是程序员，应移至下一节，那里提供了无需编程技能即可使用的最佳 Airbnb 爬虫推荐。
如前所述，爬取 Airbnb 并不容易——它有反爬技术来阻止你这样做。如果你查看该网站，你会发现它是 JavaScript 重度的。如果你在浏览器中关闭 JS 执行，你将无法访问对你作为爬虫来说感兴趣的内容。因此使用流行的 Requests 和 BeautifulSoup 是行不通的——因为 Requests 不渲染 JavaScript。相反，你需要使用 Selenium Web Driver。
Selenium 自动化浏览器，你可以用它从 Ajax 化网站爬取数据。使用 Selenium，你可以自动化 Chrome 来打开 Airbnb 网站上的页面，然后用其 API 访问页面中的特定数据。要学习如何使用 Python 与 Selenium，在此阅读 Selenium 的 Python 文档。
如果你阅读了上述文档，你应该能开发出一个 Airbnb 的网页爬虫。然而，你将无法以合理规模使用它爬取数据——因为几个请求后就会被封锁。要在爬取 Airbnb 时不被封锁，你需要绕过反爬系统。你可以通过使用代理来绕过 IP 追踪和封锁。Airbnb 可以检测代理，因此我建议使用住宅代理——因为它们通过普通互联网用户的设备路由请求，使其不可检测。
Bright Data、Smartproxy 和 Shifter 是一些最好的轮换住宅代理服务商。
你还需要轮换请求头值、设置随机请求间延迟，并配备验证码识别器——如果你要进行大规模爬取。
爬取 Airbnb 的代码示例
以下是一个用于爬取 Airbnb 房源详情的示例脚本。它以房源 URL 列表为参数并返回每套房源的详情。脚本相当基础，只使用 Python 和 Selenium。Chrome 是被选中的浏览器。我们没有处理异常，也没有整合代理以使理解更容易。将此视为 MVP。
from selenium import webdriver
class AirbnbScraper:
def __init__(self):
self.PATH = "chromedriver.exe"
self.driver = webdriver.Chrome(self.PATH)
self.hotel_list = []
self.hotel_info = {}
self.hotel_info["name"] = "NA"
self.hotel_info["about"] = "NA"
self.hotel_info["price"] = "NA"
def get_hotel_info(self, url):
self.driver.get(url)
self.hotel_info["name"] = self.driver.find_element_by_class_name("_fecoyn4").text
self.hotel_info["about"] = self.driver.find_element_by_class_name("plmw1e5")[0].find("span")
self.hotel_info["price"] = self.driver.find_element_by_class_name("_tyxjp1").text
self.hotel_list.append(self.hotel_info)
urls = ["https://www.airbnb.com/rooms/42577316"]
scraper = AirbnbScraper()
for url in urls:
scraper.get_hotel_info(url)
print(scraper.hotel_info)市场上最佳 Airbnb 爬虫
过去你需要编程技能才能从互联网上爬取内容。如今市面上已有已开发好的网页爬虫，你无需编写一行代码就可以使用。你可以使用其中一些网页爬虫来爬取 Airbnb 网站的数据。以下是一些最佳现成网页爬虫——除 Apify 外均为非编程人员设计。
Bright Data Airbnb Data Collector
- 定价：起价 $500/151K 页面加载
- 免费试用：可用
- 输出格式：Excel
- 支持平台：基于 Web
Bright Data 免费层更新（2026年6月）：新 PAYG 账户每月 5,000 免费积分（约 $7.50 价值），无需信用卡。详见 官方详情。
Data Collector 服务是 Airbnb 的最佳网页爬虫之一。它是 Bright Data 的产品——代理市场的领导者。该工具支持爬取许多社交媒体和电商平台包括 Airbnb。如需要收集其他数据可联系团队。作为 Web 工具相当易用——专为非技术人员设计。主要问题是起步费用较高。
Apify Airbnb Scraper
- 定价：$49/月起/100 Actor 计算单元
- 输出格式：JSON（也支持 CSV、Excel、XML）
Apify 以提供称为 Actor（机器人）的自动化工具而闻名。可用于爬取 Airbnb 数据的一个 Actor 是 dtrungtin 开发的 Airbnb Scraper。除价格外还可爬取评价等信息。仅适用于 NodeJS 程序员。相关：Apify 代理评测。
ScrapeStorm
ScrapeStorm 爬虫可以说是市场上最好的可以用来爬取 Airbnb 的网页爬虫之一——因为它相当智能、有效，并集成了 AI 系统，使其能够轻松识别 Airbnb 上你可能感兴趣的数据而无需手动操作。有趣的是它也支持手动操作。团队来自前 Google 爬虫团队。起价 $49.99/月。
ParseHub
ParseHub 是市场上最好的 Airbnb 爬虫之一。但它并非专门的 Airbnb 爬虫——它是一个你可以用来爬取 Airbnb 的通用网页爬虫。免费使用，高级功能需付费。
原文来源：Best Proxy Review — Airbnb Scraper: How To Scrape Airbnb Data With Python